Штучний інтелект може допомогти біологам класифікувати маленьких створінь світу

З огляду на зменшення біорізноманіття по всьому світу, дослідники мають велику потребу в каталогізації всіх комах та інших безхребетних, які складають 90% з 9 мільйонів видів, які ще не були названі. Для цього вчені зазвичай проводять довгі години в лабораторії, відбираючи зібрані зразки. Але тепер вони мають допомогу від DiversityScanner. Цей підхід передбачає використання робота, який вибирає окремих комах та інших маленьких істот одну за одною з лотків та фотографує їх. Потім комп’ютер використовує штучний інтелект, відомий як машинне навчання, щоб порівняти ноги, вусики та інші ознаки кожної комахи з відомими зразками. Технологія накладає колірний код або карту тепла на зображення (див. вище). Чим тепліше колір, наприклад, червоний, тим більше програма комп’ютера залежить від тіла для визначення типу комахи. Ця карта тепла полегшує роботу дослідникам, перевіряючи ідентифікацію та допомагає зрозуміти “думки” програми. Потім робот переміщує кожну комаху на пластину з 96 міні-ямами, готуючи ці зразки до ДНК-послідовності. Отримана послідовність, що ідентифікує вид – “ДНК-баркод” – пов’язується з зображенням у базі даних всіх каталогізованих зразків. Хоча цей підхід не такий точний, як у людини-експерта, підхід правильно класифікує комах на 91% часу, повідомляють розробники технології у дослідженні, опублікованому на сервері біопрепринт. Ця точність покращиться з додаванням більшої кількості зразків до бази даних, зауважують вони. Дослідники зробили програмне забезпечення та плани 3D-друкування технології відкрито доступними. І, як описано в додатковому біопрепринті, вони спростили кроки послідовності та програмне забезпечення, щоб країни з розвиваючоюся економікою та малі організації могли скористатися цим – по 96 комах за раз.