Розумні алгоритми можуть ідентифікувати віруси тварин з потенційними пандемічними наслідками

У лютому 2021 року було повідомлено про інфікування H5N8 птахів семи робітників птахоферми в Росії. Для біолога Коліна Карлсона з Університету Джорджтауна це стало можливістю випробувати FluLeap – алгоритм машинного навчання, який використовує послідовність даних для класифікації вірусів грипу як пташиних або людських. Здивувало те, що модель ідентифікувала його як людський з 99,7% впевненістю. Це може допомогти зрозуміти зоонози, які є причиною більшості пандемій. Дослідники оцінюють, що ідентифіковано лише 1% млекоподібних вірусів на планеті, тому деякі вчені використовують статистичні моделі та машинне навчання для передбачення емержентних хвороб, таких як вірусні зоонози. Однак, деякі дослідники сумніваються у здатності прогностичної технології впоратися з масштабом і постійними змінами вірусів. Для того, щоб зменшити частоту пандемій, потрібно більше знань про віруси, але для цього потрібна глобальна співпраця та відкритий обмін даними.