Учені з Корнельського університету знайшли новий спосіб використання фізичних об’єктів, таких як динаміки, кристали та електронні схеми, як центральний процесор у нейронних мережах. Вони закодували вхідні дані у звук, світло або напругу, а параметри чисел були закодовані для кожного об’єкта. Дослідники відзначають високу точність від 87% до 97% на завданнях визнання рукописних цифр та голосів. Ця технологія може бути застосована для створення розумних сенсорів, які можуть виконувати обчислення у режимі реального часу.
Повсякденні предмети можуть запускати програми штучного інтелекту
Автор: